Python + Django Framework 1.7-1.10; 1.11; 2.0 - школа практического программирования В. Бовсуновского (2013-2019).

   Как правильно изучать Django? Другие методики не работают.

Хотите стать программистом? Читайте.

Вдохновляющие примеры ребят, как правильно учиться программировать?

К списку категорий

  •   План 1. Шаг 1. Установка numpy, anaconda, miniconda + PyCharm.




  •   Описание

    А основная цель данного курса установить пакет Miniconda и самостоятельно вы установите пакет Anaconda, ссылки я дал в разделе контент. (Anaconda обязательно установить, так как будем использовать в следующем курсе.

    Плюс сегодня наша задача установить NumPy



      Статья

    Основная цель подобрать окружение для удобной работы с библиотеками искусственного интеллекта (научными). Так как эти библиотеки используют Си и С++ языки, то нужны привязки. Есть пакеты, которые эти привязки содержат, уже полностью готовые.

    С некоторыми из них мы познакомимся сегодня.

    Вы можете быть немного в растерянности, курс составлен в начале методом как бы тыканья. Это сделано специально, что бы вы видели направление для манёвра. Больше копались в коде и в последствии начали действительно разбираться. Хотя в конце всё мы делаем тривиально и просто.

    Помните моя основная цель. что бы владели, требую усердия, выдержки, терпения. Тема очень интересная, денежная и современная.

     

    А основная цель данного курса установить пакет Miniconda и самостоятельно вы установите пакет Anaconda, ссылки я дал в разделе контент. (Anaconda обязательно установить, так как будем использовать в следующем курсе.

    Коротко Miniconda - это пакет, где мы устанавливаем нужные нам библиотеки по одной. Это нам даст разбираться в пакетах, так как потом придётся работать на сервере, а туда всё не потянешь. Сегодня наша задача установить NumPy (библиотека научныз вычислений написанная на языке Си, широко используется в NASO).

    Anaconda - это полный пакет, содержащий все библиотеки с которыми мы будем работать, с него удобно начать.

    Работаем как и прежде в PyCharm.

     

     

    Кабинет 2.

    Перейти к шагу 1 План 1 - искусственный интеллект (АI).



      Код



    Проверка numpy

    main.py

    
    
    import numpy as np
    
    a = np.array([0,1,2,3,4,])
    print a  # для python 3 не забудьте скобки для а
    
    
    
    





      Рекомендации

    Узнать больше в ленте Twitter и подписаться на Ютуб, получать новые видео.



    Сначала мы будем устанавливать пакеты, что бы с этим не было проблем в будущем, а потом приступим к основному материалу



    2016-07-05 07:02:17+00:00



    К списку категорий




    Школа программирования Бовсуновского


    Система Orphus

    © 2016 Школа практики Django + Python. оферта

    Официальный сайт Python Официальный сайт Django . .
    пользовательское соглашение