Как, я, начал код писать в Python? Смотрите, если уперлись и ничего не получается.
5. Big Data. Anaconda.. 2 - количество уроков. Автор курса: Валерий Бовсуновский
Основная цель подобрать окружение для удобной работы с библиотеками искусственного интеллекта (научными). Так как эти библиотеки используют Си и С++ языки, то нужны привязки. Есть пакеты, которые эти привязки содержат, уже полностью готовые.
С некоторыми из них мы познакомимся сегодня.
Вы можете быть немного в растерянности, курс составлен в начале методом как бы тыканья. Это сделано специально, что бы вы видели направление для манёвра. Больше копались в коде и в последствии начали действительно разбираться. Хотя в конце всё мы делаем тривиально и просто.
Помните моя основная цель. что бы владели, требую усердия, выдержки, терпения. Тема очень интересная, денежная и современная.
А основная цель данного курса установить пакет Miniconda и самостоятельно вы установите пакет Anaconda, ссылки я дал в разделе контент. (Anaconda обязательно установить, так как будем использовать в следующем курсе.
Коротко Miniconda - это пакет, где мы устанавливаем нужные нам библиотеки по одной. Это нам даст разбираться в пакетах, так как потом придётся работать на сервере, а туда всё не потянешь. Сегодня наша задача установить NumPy (библиотека научныз вычислений написанная на языке Си, широко используется в NASO).
Anaconda - это полный пакет, содержащий все библиотеки с которыми мы будем работать, с него удобно начать.
Работаем как и прежде в PyCharm.